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摘要：数十年的实验和临床研究有助于揭示阿尔茨海默病 (AD) 发病机制中的许多机制，但这个谜团仍未解开。虽然我们可以假设没有完整的拼图碎片，但最近开放数据共享计划的增长，收集了 AD 患者的生活方式、临床和生物数据，提供了有关该疾病的潜在无限量的信息，远远超出了人类理解它的能力。此外，整合来自多组学研究的大数据提供了探索 AD 整个生物连续体的病理生理机制的潜力。在此背景下，人工智能 (AI) 提供了多种方法来分析大量复杂数据，以提高 AD 领域的知识。在这篇评论中，我们重点介绍了人工智能在 AD 研究中的最新发现和未来挑战。具体来说，我们讨论了使用计算机辅助诊断工具进行 AD 诊断，以及使用人工智能潜在地支持临床实践以预测个体 AD 转化风险以及患者分层，以最终开发出有效的个性化治疗方法。
人工智能治疗阿尔茨海默病
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