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一旦选定术语，目标就是提供来自各种来源和学科的广泛定义。定义的选择主要集中在以下来源：NIST 出版物；IEEE、ISO 和 ANSI 发布的标准；以及同行评审期刊、会议论文集和许多领域和领域的教科书，包括计算机科学、统计学、心理学、社会学和人文学科。选择这些来源是为了确保这些来源经过充分审查，并且在许多情况下引用充分，并提供可靠的定义。鉴于许多术语的动态性质，我们还从其他来源（如 arXiv 预印本、新闻和技术网站的词汇表）中汲取灵感。在某些情况下，我们引用了词典（包括通用词典和技术词典）中的定义，以提供额外的背景和清晰度。对于已使用较长时间的术语，我们面临的挑战是找到计算机科学和统计学中描述这些术语的早期来源。在很多情况下，我们查阅了各种组织词汇表出版物以及技术和通用词典。对于少数术语，我们从易于访问的网站中选择了定义。此过程还允许同时搜索更多来源。
值得信赖的人工智能语言：深入的术语表
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