机构名称：
¥ 2.0
许多人认为，人工智能 (AI) 不仅是技术，也是人机关系的范式转变。许多文献认为，人工智能驱动的实践与组织结构、沟通、可供性和生态系统存在很大差异，并会深刻改变它们。然而，人工智能研究仍然支离破碎，而且往往缺乏清晰度。虽然信息系统 (IS) 学科可以在人工智能的出现和使用中发挥关键作用，但该学科需要一个明确的方向，明确它如何做出贡献以及其关键的研究主题和问题。本文借鉴了我们在 2020 年国际信息系统会议上组织的专业发展研讨会以及随后的讨论。我们总结并综合了人工智能在过去五十年中对组织实践的影响，并从各个角度提供了观点。我们根据概念清晰度、理论粘合剂、累积传统、简约性和适用性，确定了当前人工智能文献中的弱点。我们还确定了信息系统研究界可以采取的直接行动来解决这些问题。最后，我们提出了下一步研究议程，以指导未来几年的人工智能研究。
信息系统中的人工智能 - Kevin Crowston
主要关键词
相关文件推荐
