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摘要 本文全面考察了多模态人工智能 (AI) 方法如何为在教育环境中实现通用人工智能 (AGI) 铺平道路。它仔细研究了人工智能在教育系统中的演变和整合，强调了多模态的关键作用，其中包括听觉、视觉、动觉和语言学习模式。这项研究深入探讨了 AGI 的关键方面，包括认知框架、高级知识表示、自适应学习机制、战略规划、复杂的语言处理以及多种多模态数据源的集成。它批判性地评估了 AGI 在重塑教育范式方面的变革潜力，重点是提高教学和学习效率，填补现有方法的空白，并解决教育中 AGI 的道德考虑和负责任的使用
教育人工智能的多模态性：迈向通用人工智能
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