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关键词：人工智能、数据驱动、洞察、优化 1. 简介 近年来，人工智能 (AI) 在营销分析领域的应用激增。人工智能 (AI) 是指机器执行传统上需要人类智能的操作的能力，包括但不限于学习、推理和解决问题 (Hermann, 2021)。营销领域已将人工智能 (AI) 的使用纳入其中，对大量客户数据进行广泛分析，检测重复出现的模式和趋势，并预测客户行为。企业利用有针对性和个性化的营销活动提高了营销效果和客户参与度。人工智能 (AI) 融入营销分析对企业产生了显著的影响，例如增强了客户细分、提高了个性化程度和增强了定位效率 (Sarker, 2022)。人工智能能够从社交媒体、电子邮件和网络分析等各种渠道检查客户信息，从而全面了解客户。这有助于企业更有效地了解客户，并制定与目标市场产生共鸣的促销策略。人工智能在营销分析中的应用虽然前景光明，但也带来了一些障碍，包括需要大量数据集和可能存在偏见的决策。企业必须认识到这些障碍，并制定策略来缓解这些障碍。本文的目的是对人工智能在营销分析领域的现状进行全面评估。本研究采用了次要主题
人工智能在营销分析中的作用
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