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摘要 文献中广泛研究了对人工智能代理的信任，从而显著加深了我们对这一领域的理解。然而，大型语言模型 (LLM) 的快速发展和基于 LLM 的人工智能代理框架的出现为进一步的研究带来了新的挑战和机遇。在流程自动化领域，出现了新一代基于人工智能的代理，可以执行复杂的任务。与此同时，通过用户友好的无代码工具和培训机制，业务用户更容易访问构建自动化的流程。本文探讨了这些新的挑战和机遇，分析了现有文献中讨论的对人工智能代理的信任的主要方面，并确定了与新一代自动化代理相关的具体考虑因素和挑战。我们还评估了这一类别的新兴产品如何解决这些问题。最后，我们强调了研究界在这个不断发展的环境中应该解决的几个挑战。
增强对基于 LLM 的 AI 自动化代理的信任
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