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评估自然种群中动物的运动和活动-休息模式是一项挑战。它需要在有时复杂且难以接近的环境中识别个体并跟踪其行为。弱电鱼是远程监控的有利模型,因为它们会持续发射电信号 (EOD)。Gymnotus omarorum 是一种南美淡水脉冲型弱电鱼。之前对野生受束缚个体的手动记录显示,其空间分布与领土性相符,夜间 EOD 率增加被解释为唤醒。这项跨学科研究介绍了用于远程 EOD 记录的低成本放大器的开发,以及提供野生 Gymnotus omarorum 个体识别的跟踪算法的改进。我们描述了未受干扰个体的自然每日间隔模式,这些模式与领土性相兼容,尽管在采样地点之间存在差异,并确认所有留存鱼都表现出 EOD 率的强劲夜间增加,这可能与水温的每日变化有关。

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