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在线讨论研究主要采用案例方法。本文提出了一种基于网络指标（如信息熵和全局网络效率）的比较分析方法，作为表征社会学习群体动态的更全面的指标。我们将网络的社会学习优化分析 (SLOAN) 应用于由来自各个学科的 Coursera 课程组成的数据集。我们研究了讨论论坛使用与网络效率指标之间的关系，网络效率指标的特点是信息流通过网络。讨论论坛的规模和使用情况差异很大。在大规模开放在线课程讨论论坛中，主题相关谈话比程序性谈话更普遍的课程在寻找行为而非传播行为方面存在显著差异。主题相关谈话与更高的网络效率相关，并且总体上具有更高的寻找和传播分数。我们讨论了 SLOAN 对社会学习的价值，并主张使用讨论帖推荐系统进行在线讨论优化的实验研究，以最大限度地提高社会学习效率。
SLOAN：网络的社会学习优化分析
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