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Tempus AI 开发了一种基于神经网络的模型，可将光学显微镜图像转换为虚拟荧光图像，从而无需使用细胞毒性染料。此外，该模型更引人注目的扩展比虚拟染色更进一步，可以预测药物对光学显微镜图像中存在的所有类器官的疗效，从而实现对药物反应的时间监测。该模型称为正则化条件对抗 (RCA) 网络，是生成对抗网络 (GAN) 的创新扩展，专为图像生成和生存力预测而量身定制。RCA 网络在多种癌症类型的 29,000 多对图像的多样化数据集上进行训练，可准确复制荧光信号并直接从明场图像评估药物反应。
利用 Tempus AI 的先进成像功能彻底改变药物筛选
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