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摘要:本研究深入研究了物流成本优化在残留的木质生物质供应链中的关键作用,旨在提高该资源开发的可持续性和效率。研究强调,对后勤运营的熟练成本管理对于残留生物量利用的经济可行性至关重要。本文审查了关键方面,例如收集,运输,存储和生物量处理,强调了他们对整体成本的个人贡献。它还特别注意季节性和生物量质量变化的影响,这直接影响供应链的成本和有效性。为了促进对这些因素的更深入的了解,该研究介绍了数学模型,以探索各种场景和优化策略。在这些模型的背景下讨论了线性编程,遗传算法和禁忌搜索技术的使用。这项研究的发现对

优化残留生物质供应链

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