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摘要药物保护（PV）在通过监测和评估不良药物反应（ADR）（ADR）来确保药物安全方面起着至关重要的作用。但是，传统的PV方法通常是劳动密集型，耗时的，并且受人类数据处理和分析能力的限制。人工智能（AI）的最新进展为增强PV活动提供了新的机会，从而使ADR的效率更高，准确的检测，评估和预防。这项全面的评论探讨了AI技术的整合，例如机器学习，自然语言处理和数据挖掘到PV系统中。它研究了AI的潜力自动化收集，分析和解释来自不同来源的大量数据，包括电子健康记录，社交媒体和科学文献。此外，审查还讨论了与PV中AI实施相关的挑战和道德考虑，例如数据隐私，算法偏见以及对监管框架的需求。通过综合当前的研究和案例研究，本评论突出了AI在PV中的变革潜力，并为在这个关键领域的未来研究和实践提供了建议。
利用人工智能来增强药物保护：全面评论
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