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在短短几十年中，我们与人工智能相关的距离非常了不起。当我在1990年代开始与AI合作作为博士生时，教授计算机以识别图像的任务非常缓慢，需要巨大的资源。快速前进到今天，这些任务以令人难以置信的效率执行。为了说明我们取得的飞跃，计算能力的成本趋于下降，以至于一美元现在的计算比30年前的计算高10亿倍。这种转变绝非非凡。ai不再只是一个概念；它已成为解决复杂问题，提高生产力并在每个组织层面上创造新机会的实用工具。当我们站在这一变革性技术变革的最前沿时，从来没有一个更令人兴奋的时刻来探索AI在改变劳动力和重新定义我们工作方式的作用。在本期哥伦比亚业务中，我们探讨了CBS教师对影响工作场所的主要转变的见解，特别关注AI在塑造这些变化中的作用。在过去的几年中，我们引入了一套有关突破技术，AI应用程序及其战略意义的课程。我们的课程为学生提供了理论知识和实践经验，以了解AI模型，了解他们的潜力和限制，并探索破坏营销，投资管理，会计等行业等行业的能力。除了教学之外，我们还通过研究来促进创新。像丹·王（Dan Wang）和阿什利·卡特（Ashli Carter）这样的教授正在以创新的AI教学策略为一条小径开辟一条小径，帮助学生在工作场所建立韧性，并利用AI作为有价值的辩论伙伴。我们的教授和学生正在深入研究AI对管理，领导和工作未来的广泛影响。例如，斯蒂芬·梅尔（Stephan Meier）和托德·吉克（Todd Jick）正在研究管理人员在AI采用期间优先考虑员工的最佳方法。其他人，例如吉塔·乔哈尔（Gita Johar），正在探索出版商，平台和人们在AI驱动的错误信息中扮演的角色。最近，我们推出了我们的AI@CBS计划，该计划引入了更多的新课程和研究，这些课程和研究将AI无缝整合到学生体验中。从探索AI跨行业的影响到使用最新工具的动手经验的影响，
AI：人类边缘 - 哥伦比亚商学院
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