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在空间科学领域，各种现象的大量地面和空间数据正在迅速积累，使得分析和科学解释变得具有挑战性。然而，人工智能 (AI) 应用的最新趋势已被证明有望从这些庞大的数据集中提取信息或发现知识。巧合的是，准备这些数据以用作人工智能算法的输入，即所谓的人工智能就绪，是利用人工智能进行空间科学研究的突出挑战之一。人工智能就绪数据的准备包括但不限于：1) 从不同的存储库收集（访问和下载）代表与所研究现象相关的各种物理参数的适当数据；2) 处理数据格式，例如从一种格式到另一种格式的转换、数据缺口、质量标志和标签；3) 根据 NASA 档案要求或其他定义的标准标准化元数据和关键字；4) 处理原始数据，例如数据规范化、去趋势和数据建模；5) 记录技术方面，例如处理步骤、操作假设、不确定性和仪器配置文件。在十年内让所有现有数据都具备 AI 就绪性是不切实际的，而未来任务和调查的数据会加剧这种情况。这表明制定标准并立即开始实施的紧迫性。本文介绍了我们对空间科学数据的 AI 就绪性的看法和缓解策略，包括为 AI 应用定义 AI 就绪性；数据集、存储和可访问性的优先级；以及确定负责承担该任务的实体（机构、私营部门或受资助的个人）。
空间科学和太阳物理学中的人工智能数据
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