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人工智能（AI）是计算机科学的一个分支，能够分析复杂的医学数据。它们利用数据集中有意义的关系的潜力可用于诊断、治疗等。本文介绍了人工智能的主要概念，特别是深度学习方法，并重点介绍了其在物理、工业等不同领域的历史和应用。深度学习方法采用非线性函数来调整数据背景中所需数据的权重。通过提取有意义的数据并用参数化函数拟合其形状，深度学习方法可以捕捉原始数据的主要规则，并根据可用数据的趋势做出可靠的预测。此外，本文通过许多具体的例子重点介绍了深度学习在解决物理问题中的应用，并与传统方法进行了比较，以展示人工智能的好处和优势。
人工智能在物理学中的应用
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