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工作记忆 (WM) 是在推理、理解和学习等复杂任务中临时存储和处理信息所必需的认知系统（Baddeley，1992、2010）。研究表明，通过有目的的指导和有针对性的认知训练，工作记忆训练 (WMT) 可以提高工作记忆能力（Shipstead 等，2012；Melby-Lervåg 和 Hulme，2013；Finc 等，2020）。如何进行有效的工作记忆训练和评估是一个重要的研究课题。随着科技的发展，脑机接口 (BCI) 与虚拟现实 (VR) 技术的结合，即 BCI-VR，是一种新兴技术，在有效的工作记忆训练方面具有巨大潜力。 BCI-VR系统将VR的沉浸式感官反馈与大脑活动的实时脑电图（EEG）信号相结合，与传统方法相比，使认知训练更具吸引力和效率（Elbamby等人，2018年；Wen等人，2021年）。近年来，BCI-VR已广泛应用于康复医学领域，针对多种疾病，包括自闭症（Amaral等人，2017年）、中风（Lechner等人，2014年；Vourvopoulos和Bermúdez I Badia，2016年）、注意力缺陷多动障碍（ADHD）（Rohani和Puthusserypady，2015年）、帕金森病（Morales-Gomez等人，2018年）。然而，BCI-VR 在 WM 训练和评估中的神经影像学研究仍处于早期阶段，需要做更多的工作才能最终有效地提高 WM 能力。在这篇评论文章中，我们将分析当前 WM 训练和 WM 评估的 EEG 信号分析方法的相关文献，说明 BCI-VR 的价值及其在 WMT 中的应用，并讨论当前的挑战以及潜在的未来方向。希望这些分析能为 WMT 领域带来启示。
基于脑机接口的工作记忆训练与评定
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