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本文在技术进步（尤其是数字化和人工智能）的背景下，考察了 1985 年至 2023 年西班牙高等教育中的性别差距。我们发现了显著的差异，女性在健康相关领域的人数过多，而在 STEM 学科中的人数不足。这种不平衡令人担忧，因为 STEM 领域提供了更好的就业前景和更高的薪水。我们通过常规任务强度 (RTI) 和人工智能暴露指数分析了大学学位对技术变革的暴露程度。我们的研究结果表明，女性更多地就读于 RTI 高的学位，容易实现自动化，而较少就读于 AI 暴露程度高的学位，这些学位可能会受益于技术进步。这表明技术变革可能会扩大现有的劳动力市场性别差距。为了解决这个问题，我们建议制定政策来提高女性在 STEM 领域的参与度，并调整教育课程以减少常规任务并增强人工智能互补性，确保在技术变革中实现公平的劳动力市场结果。
人工智能和数字技术：高等教育中的性别差距
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