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摘要 - 与有关可持续能源和人工智能解决方案的上升辩论平行，世界目前正在讨论人工智能的伦理及其对社会和环境的负面影响。在这些论点中，提出了可持续的AI，旨在促进可持续性的途径，例如可持续能源。在本文中，我们提供了一个新颖的上下文主题建模，结合了LDA，BERT和聚类。然后，我们将这些计算分析与相关科学出版物的内容分析相结合，以确定有关能源可持续AI的科学研究的主要学术主题，子主题和跨主题主题。我们的研究确定了八个主要主题，包括可持续建筑物，基于人工智能的城市水管理DSSS，气候人工智能，农业4，AI与IoT的融合，基于AI的基于AI的可再生技术评估，智能校园和工程教育以及基于AI的优化。然后，我们根据观察到的理论差距推荐了14个潜在的未来研究链。从理论上讲，该分析有助于现有的有关可持续性AI和可持续能源的文献，实际上，它打算充当能源工程师和科学家，AI科学家和社会科学家的一般指南，以扩大他们对AI和能源融合研究的可持续性知识。
能源行业可持续性的人工智能
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