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整合了疾病和医学词汇,以及最近创建的知识图Covidpubgraph [3],为Covid-19-19提供了全面且面向研究人员的数据源。这些技术对其他领域的扩展和适应性具有巨大的潜力,例如,有可能统一考虑,整合和分析来自各种来源并具有多种形式的异质研究数据。他们的应用有助于提高科学,实验和模拟的可追溯性和可重复性。相关技术也可以用于自动数据管理解决方案和通过在给定数据上使用语义查询来回答科学问题。此外,数据驱动的方法(例如机器学习方法)从增加数据完整性和相干性中受益。从历史上看,这些技术与材料科学与工程领域(MSE)之间的接触点已经达到了第一点,甚至在蒂姆·伯纳斯(Tim Berners)的语义网概念(SW)之前 - Lee等人。[4]在2001年,随着Plinius本体论的创建[5]

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