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在本文中，我考虑了世界经济的小组数据分析，以确定GDP增长与自变量之间的关系以及可能存在的效果性质。使用了来自世界银行和联合国的161个国家 /地区的161个国家 /地区的年度数据。GDP是独立变量，而独立变量是人口，总价值，自然资源总租金和劳动力。首先，进行泳池性测试以测试固定效应的关节意义。零假设被拒绝，因为存在显着的个体影响。其次，进行Huesman的测试以测试固定效果和随机效应的一致性。无效假设被拒绝，暗示存在重要的随机效应。第三，进行了异质性的布鲁斯 - 帕根检验，这表明存在异质性。最后，对White的协方差矩阵估计器进行随机效应，从而在存在异质性的情况下一致，有效的参数估计值。随机效应模型在5％的水平上具有统计学意义，其中68％的变化由模型解释。所有解释变量在5％的水平上具有统计学意义。他们都对GDP产生积极影响，劳动力和人口的影响最高。随机效应很大且显着，方差为2。25±1。5和94.1％的误差组件份额。在控制其他变量和随机效应之后，劳动力或人口增长或两者兼而有之一致的国家经历了一致的经济增长。
使用面板数据对世界经济增长进行分析
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