量子相位估计的统计方法
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摘要 我们引入了一种新的统计和变分相位估计算法 (PEA)。与仅返回特征相位估计的传统和迭代 PEA 不同,所提出的方法可以利用用于迭代 PEA (IPEA) 的硬件的简化版本从给定的酉矩阵确定任何未知的特征态-特征相对。这是通过将 IPEA 类电路的概率输出视为特征态-特征相接近度量来实现的,使用此度量来估计输入状态和输入相位与最近的特征态-特征相对的接近度,并通过输入状态和相位的变分过程接近该对。该方法可以搜索整个计算空间,也可以有效地在某个指定范围(方向)内搜索特征相(特征态),从而使那些对其系统有一定先验知识的人可以搜索特定的解决方案。我们展示了使用 Qiskit 包在 IBM Q 平台和本地计算机上对该方法的模拟结果。

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