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实时 fMRI (RT-fMRI) 神经反馈已被证明可有效治疗神经精神疾病，并且在基础科学和临床应用方面都具有巨大的未来突破希望。然而，其使用的普及受到计算硬件要求、设置和运行实验的复杂性以及缺乏促进合作的标准阻碍。为了解决这些问题，我们开发了 RT-Cloud (https://github.com/brainiak/rt-cloud)，这是一个灵活的、基于云的开源 Python 软件包，用于执行 RT-fMRI 实验。RT-Cloud 使用标准化数据格式和适应性处理流来支持和扩展 RT-fMRI 研究和应用中的开放科学。云计算是推进 RT-fMRI 的关键支持技术，因为它消除了对现场技术专业知识和高性能计算的需求；这使得安装、配置和维护可以自动化并远程完成。此外，云计算的可扩展性使实时部署计算要求高的多变量分析变得更加容易。在本文中，我们描述了 RT-Cloud 如何与开放标准（包括脑成像数据结构 (BIDS) 标准和 OpenNeuro 数据库）集成，迄今为止它是如何应用的，以及我们在未来几年进一步开发和部署 RT-Cloud 的计划。
RT-Cloud - Turk-Browne 实验室
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