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健康信息学的趋势是通过搜索词“大数据”来处理互联网使用情况，大数据越来越多地被用于近似疾病流行病学、医疗保健研究、公共知识和患者健康寻求行为的实时统计数据 (1、2)。医疗保健和医学领域的大数据分析是指处理来自数千份患者记录的信息以推断可能的相关性以及使用数据挖掘技术开发预测模型 (3)。从更大范围来看，“大数据”包含以互联网等开放获取格式发布的可用信息，这些信息加起来可能多达数百万个数据点。这导致了一门名为信息流行病学 (4) 的新兴研究学科的诞生。这个术语是信息和流行病学的组合，艾森巴赫将其定义为“研究电子媒体（特别是互联网）或人群中信息分布和决定因素的科学，最终目的是为公共卫生和公共政策提供信息”(5)。根据 2019 年的一篇评论文章，Google Trends 是使用从互联网中提取的数据解决健康问题和主题的最常用工具之一 ( 2 )。Google Trends 是 Google Inc. 的一项免费公共在线功能，可分析用户的搜索查询并生成用户特定术语搜索量的地理空间和时间模式 ( 1 , 2 )。Google Trends 存在某些高估和低估的缺陷，因此需要从 Wikipedia 等免费在线百科全书服务中补充大数据 ( 4 , 6 )。互联网在塑造公众意识和神经系统医疗保健服务方面的影响开始发生范式转变 ( 7 )。关于癫痫 (8-12)、中风 (13)、多发性硬化症 (14,15)、脊髓灰质炎 (16)、脑膜炎 (17)、阿尔茨海默病 (18)、运动障碍 (19)，甚至远程康复 (20) 和远程神经病学 (21) 的信息人口学研究表明，实际发病率与患病率之间并没有实质性的联系，但初步趋势反映了越来越多的人使用互联网在线寻找有关这些神经系统疾病的健康信息。根据 2019 年的最新数据，尽管脑和脊髓肿瘤的全球发病率相对其他神经系统疾病要低，但因地区和经济状况而异，东部和中低收入国家的发病率较低 (22)。然而，根据 2020 年全球互联网使用情况的统计数据，亚洲和非洲的份额最大，分别为 55.1% 和 17.2%，其中东亚的互联网用户数量最多，为 11 亿（23、24）。此外，“癌症”是与健康相关的三大互联网搜索之一，也是患者了解其疾病的最常见信息来源（25、26）。综合起来，大数据分析在评估脑肿瘤统计数据方面理论上很有用，部分由于脑肿瘤的流行病学程度相对较低而导致的数据收集空白可以通过评估在线数据来解决。因此，我们的研究使用 Google Trends 和维基百科文章浏览量评估和解释了与脑肿瘤相关的术语的互联网搜索查询。
脑肿瘤信息流行病学：全球在线健康...
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