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Paoline.Coulson@nerf.be 脑皮层电图能够记录来自大脑表面的高质量信号。该技术可覆盖广泛的大脑,这对于临床应用至关重要,例如癫痫发作区的划定、皮层功能的映射或脑机接口神经信号的解码。提高这些记录的分辨率有望提高性能,但需要增加电极密度。1 在被动方案中,每个电极都单独连接到读出系统,从而产生笨重而复杂的连接器。在这里,我们引入了一种主动连接方案,其中使用薄膜晶体管来互连多路复用电极,从而使电极与导线的比率呈指数增加。此前,我们已经开发了一种概念验证设备,其中集成了 256 个电极和氧化铟镓锌 (IGZO) 晶体管,仅使用 32 条导线即可寻址。增量 ΔΣ CMOS 读出集成电路是定制设计的,复用率为 16:1。该系统通过记录小鼠体感皮层的信号在体内进行了验证,其噪声水平低于类似的多路复用设备。2 在这里,我们的技术已适应柔性半导体代工厂建立的外部生产流程。借助此流程,该设备将工业制造的晶体管整合到柔性聚酰亚胺基板上,从而实现低成本、可扩展且快速生产的技术。我们设备的新版本目前正在开发中,它整合了 3,072 个电极,仅用 128 根电线即可寻址,多路复用率为 32:1。电极间距减小到 200 µm,电极直径从 100 到 30 µm。整个阵列覆盖 2×1 cm² 的面积,厚度为 30µm,这使其能够符合人脑曲率。我们的设备展示了多路复用的潜力,可以通过简化的连接方案实现高密度和大面积记录,而这是传统无源电极技术无法实现的。该设备为改进诊断和治疗铺平了道路,例如升级的神经假体,具有增强的解码性能。改进的制造流程实现了可扩展性,从而促进了该技术的使用,并使其更接近临床转化。

3072 电极多路复用 μECoG 阵列,用于高... - Lirias

3072 电极多路复用 μECoG 阵列,用于高... - LiriasPDF文件第1页

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