神经记录技术的最新发展使得记录大脑中数百个单个神经元成为可能。这是一项重大进步,它允许使用脑信号来控制具有很大自由度的假肢。它还使研究人员能够研究神经元群体用来表示和处理大脑信息的神经代码。在这个项目中,我们将分析从清醒、行为正常的猴子额叶皮层记录的数据,以了解不同区域的神经元群体在工作记忆任务中如何反应。我们将研究不同的神经代码(贝叶斯概率、信息论、部分定向相干性等),以了解信息是如何从一个区域处理和转换到另一个区域的。学生将学习如何处理大型神经数据集、将神经数据与动物行为关联起来、在 Matlab 中编程以及在高性能计算集群上执行大规模数据分析。
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