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卒中后抑郁症 (PSD) 对卒中患者的日常生活产生负面影响并延缓他们的神经系统康复。然而，传统的卒中后康复主要侧重于运动功能恢复，而很少关注情感功能障碍。有效的 PSD 管理，包括诊断、干预和随访，对于卒中后康复至关重要。作为神经系统的客观测量，脑电图 (EEG) 已被用于 PSD 的诊断和评估。在本文中，我们回顾了与 EEG 治疗 PSD 的临床应用最相关的文献，并提供了一个有助于在实践中选择合适方法的横断面。本研究旨在收集基于 EEG 的 PSD 诊断实证证据，回顾管理 PSD 的干预措施，并分析评估方法。总共从文献中选取了 33 项与 PSD 和抑郁症相关的诊断研究和 19 项干预研究。研究发现，基于频带和非线性动态方法分析的EEG特征能够量化皮质水平的异常神经反应，以用于PSD诊断和干预评估/预测。同时，基于EEG的机器学习也被应用于抑郁症的诊断和评估，以自动化和加速该过程，并且结果令人欣喜。虽然脑机接口（BCI）干预已经广泛应用于中风后运动康复和认知训练，但BCI情绪训练尚未直接用于PSD。这篇综述表明需要了解PSD的皮质反应以改进其诊断和精准治疗。它还表明未来的中风后康复计划应包括运动、情感和认知功能的训练课程，并密切监测它们的改善情况。
通过脑电图管理中风后抑郁症（PSD）以实现有效康复
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