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引言 遥感是一种利用卫星或飞机观察地球表面各种特征的技术。随着太空传感器的进步，遥感已成为探测地球表面各种特征的有效方法。光学红外 (OIR) 遥感主要用于使用 OIR 传感器对地球表面进行成像。然而，OIR 传感器受到阳光可用性和大气条件（如雾霾和云层）干扰的限制。因此，使用微波或雷达遥感对于对地球表面进行成像非常有用。通过合成孔径雷达 (SAR) 系统进行的雷达成像扩展了微波遥感技术在各种应用中的应用。要理解 SAR 图像，需要了解电磁波与地球表面特征相互作用背后的物理现象。SAR 数据处理也不同于光学数据处理，因为它涉及许多信号处理技术。SAR 数据处理使用脉冲压缩技术、线性调频 (LFM) 概念、距离和多普勒信息以及各种其他 SAR 参数。距离-多普勒算法 (RDA) 是一种常用的聚焦 SAR 数据的技术。由于 SAR 是一种测距仪器，因此与光学图像相比，SAR 图像中的几何失真更为普遍。因此，需要使用 SAR 地理定位、地理编码和正射校正技术进行几何校正。SAR 地理定位也与光学传感器有很大不同，因为它使用距离和多普勒方程来对目标进行地理定位。
“SAR数据处理及其应用”
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