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目的：本研究旨在通过具体实例指出 ChatGPT 在供应链中的潜在应用领域及其相关成果。讨论的目的还在于提出一个研究模型，该模型将作为研究案例研究的经验矩阵，并且随着这项技术的普及，还可用于定量研究。设计/方法/方法：在研究的第一阶段，对科学文献进行了定性审查。随后，在供应链中流程排序知识的指导下，将选定的项目分配到主题模块中。收集到的材料有助于确定所讨论主题的研究差距。结果：作为所开展工作的成果，提出了一种测量工具，可用于未来研究 ChatGPT 在供应链中的使用，该工具由几个构造和几十个测试项目组成。这也是世界文献中第一个这样的提议。已经发现，ChatGPT 在其当前发展阶段和实证证据中的应用主要体现在物流和营销管理方面，主要是在客户服务和运输任务中。聊天应用程序的有效性已在供应链配置、供应商选择、库存管理、生产和运输等领域得到证实。然而，这些都是个别研究。缺乏关于 GPT 在货运代理、物流运营商、配送和逆向物流中的使用实证研究。还需要研究所述技术与供应链中使用的其他工业 4.0 技术之间的联系。这种相关性已经在区块链、3D 方面进行了研究，但这一领域的潜力要大得多。研究的局限性/含义：本文整合了供应链管理知识和最先进的自然语言处理模型之一的潜力。与 ChatGPT 领域的先前研究相比，这一领域的探索程度极低。实际意义：在供应链中实施 ChatGPT 的企业可以产生研究模型中概述的特定业务效益。社会影响：所述技术可对可持续活动的各个方面产生积极影响。关键词：chatGPT、工业技术 4.0、物流、研究评论、AI。论文类别：研究论文。
ChatGPT 在供应链管理中的应用
主要关键词
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