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摘要 目的：需求不确定性或虚假需求的风险将导致牛鞭效应的产生。本研究论文将通过使用计算机系统来研究信息的偏见和库存的实际订单。 设计：本研究旨在解决这一差距，对 2017 年至 2024 年期间的 40 篇文章进行了系统文献综述。文章来源是 Web of Science 和 Scopus，使用 PRISMA 协议和 TCCM 框架。 发现：本研究的结果是信息在从最终消费者到达制造商时被放大，各种研究发现的主要原因是交货时间。其中还发现了与牛鞭效应相关的因素。 原始价值：本研究为制造商、供应商、投资者、管理人员在补货政策制定和资源有效利用方面提供了见解。本研究的主要意义在于为新创业公司提供如何维持库存的见解。 关键词：供应链、企业家、数据库。 介绍 为了实现最佳的供应链绩效，应该采取许多行动。然而，这些选择有时会与同一供应链中所有参与者的目标相冲突（Cannella, S., Dominguez, R., Ponte, B., & Framinan, JM (2018)）。供应链利益相关者的主要目标是实现自己的目标，但这种以自我为中心的做法可能导致执行不力。根据 Schisgall, O. (1981) 的说法，宝洁公司是第一家描述牛鞭效应的公司。它基于传统的产能限制方法（Cannella, S., Dominguez, R., Ponte, B., & Framinan, JM (2018)）。大多数研究表明，牛鞭效应源于他们从零售商、批发商、时尚变化、产品生命周期等不同方面收到的扭曲信息（Cannella et al., 2018）；（Cuong et al., 2023）；（Ponte et al., 2021）； （Dominguez 等人，2020 年）。但问题是，所有组件都应同时使用数据库管理系统进行分析。为了填补这一空白，本研究使用系统文献综述方法，全面了解影响生产水平的变量，这些变量与牛鞭效应有关。本研究旨在实现以下目标：（1）系统地回顾现有的关于牛鞭效应对库存成本、生产水平和客户满意度的文献综述，（2）识别、分析和总结牛鞭效应的变量。PRISMA 协议借助
可以通过使用数据库来减轻牛鞭效应...
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