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在整个心动周期中，都会产生心音，随着心脏调节器的打开和关闭，血液进入心腔。血流产生听觉噪声；血流越湍急，产生的氛围就越多。健康成人每次心跳都会连续出现两种常见的心音。它们是第一心音 (S1) 和第二心音 (S2)，分别由房室瓣和半月瓣关闭引起。当前的系统评价基于“系统评价和荟萃分析声明的首选报告项目”和 40 项相关研究。文献搜索使用了类似于以下搜索引擎：IEEE Xplore、Google Scholar、Hindawi、PubMed、SCOPUS、Wiley Online、Web of Science、Taylor and Francis、ScienceDirect 和 Ebscohost。本研究集中于四个特征：机器和深度学习算法、最佳算法性能、数据集和心血管疾病预测中的应用。实验文章没有使用强化学习、半监督学习、深度学习和机器学习的有前景的方面。基于集成技术的算法表现出合理的准确率，但并不常见，而卷积神经网络 (CNN) 则得到了很好的体现。一些研究涂抹了主要数据集（37 个中的 13 个）。循环神经网络 (RNN)、增强算法、支持向量机 (SVM) 和 K-最近邻 (KNN) 是表现最佳的算法。这篇评论将有利于研究人员使用机器和深度学习方法预测心血管疾病。关键词——心血管疾病、数据集、算法、深度学习、机器学习
对深度和机器进行系统的文献综述......
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