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锂离子电池被认为是电动汽车 (EV) 的重要电存储元件。电池模型是电池监控、高效充电和安全管理的基础。非线性建模是表征电池及其动态内部参数和性能的关键。本文提出了一种智能方案，用于对锂聚合物离子电池进行建模，同时监测其在不同环境条件（温度和相对湿度）下的当前充电电流和端电压。首先，建议的框架使用恒流恒压 (CC-CV) 充电协议研究了温度和相对湿度对充电过程的影响。随后，将监测电池周围的工作温度和相对湿度。因此，使用 Hammerstein-Wiener (HW) 模型对 EV 电池动态行为进行有效的非线性建模。HW 模型被认为是一种黑盒模型，它可以表示电池而无需任何数学等效电路模型，从而降低了计算复杂度。最后，该模型确定了不影响电池寿命的充电过程的边界。应用并进行了几个动态模型的实验测试，以确保
电动汽车锂聚合物离子电池动态行为充电识别及建模方案
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