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药物开发项目的成本越来越高，而成功率却停滞不前。脱靶结合导致的安全问题是新药失败的主要原因。除了所需的靶向结合外，小分子还可能与脱靶相互作用，引发不良反应。因此，开发资源高效、成本低廉的新型方法，以便尽早识别此类问题变得至关重要。在这里，我们介绍了 PanScreen，这是一个用于自动评估脱靶风险的在线平台。PanScreen 将基于结构的建模技术与最先进的深度学习方法相结合，不仅可以预测准确的结合亲和力，还可以洞察潜在的作用方式。我们表明，预测接近公共数据集中的实验精度，并且同一技术也可以用于其他研究领域，例如药物再利用。这种快速而廉价的方法使研究人员不仅可以测试候选药物，还可以在开发过程的早期测试所有可能与人体接触的小分子，以查找潜在的安全问题。 PanScreen 可在 www.panscreen.ch 上向公众开放。
PanScreen：脱靶责任评估的综合方法
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