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在高通量测序获取大量可采集数据的背景下，人工智能技术的快速发展使人们对癌症有了前所未有的认识，加速了以精准治疗和个性化医疗为基调的临床肿瘤学新时代的到来。然而，各种人工智能模型在临床肿瘤学实践中取得的进展远未达到人们的预期，特别是在临床治疗方案的选择上仍存在许多不确定性，这对人工智能在临床肿瘤学中的应用构成了重大挑战。在本文中，我们总结了人工智能的新兴方法、相关数据集和开源软件，并展示了如何整合它们来解决临床肿瘤学和癌症研究中的问题。我们重点介绍了在人工智能的帮助下识别不同抗肿瘤策略的原理和程序，包括靶向癌症治疗、常规癌症治疗和癌症免疫治疗。此外，我们还强调了人工智能在临床肿瘤学转化中的当前挑战和方向。总的来说，我们希望本文能让研究人员和临床医生更深入地了解人工智能在精准癌症治疗中的作用和影响，并帮助人工智能更快地进入公认的癌症指南。
癌症生物学研讨会
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