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通信体系结构的演变转向了虚拟和云本地网络功能，为新兴技术的灵活性和集成奠定了基础。人工智能（AI）和机器学习（ML）作为网络设计中的内在元素是6G的一些关键愿景和要求。从O-Ran的角度来看，本文探讨了当前的网络体系结构应如何发展为在6G中的通信和智能集成。首先是对各种标准组织进行的与AI相关工作的全面分析和比较。在此基础上，提出了一个端到端的AI集成框架，该框架利用AI技术，数据服务和数字双胞胎（DT）技术来实现集成的智能6G通信系统。之后，讨论了跨域AI，基于服务的RAN，可编程RAN和数字双胞胎的关键启用技术。最后，本文分析了O-Ran进化的挑战和机会。
AI的架构和对6G的通信集成：O-Ran Evolution
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