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产品供应路线AI是一个物流和供应链优化平台，旨在通过先进的人工智能和数据科学彻底改变供应链的效率。该平台专注于冷藏物流和食品供应链空间内的路线优化。通过使用AI驱动的解决方案，供应路线AI可帮助公司优化旅行推销员问题（TSP），车辆路由问题（VRP）和背包问题，包括所有运输方式，包括空中，公路，海上和铁路。平台为供应链，预测维护，需求预测，冷链监控和可持续性见解提供实时可见性。最初的重点将放在冷藏物流以及食品和农业供应链上。这是一个可腐烂的商品需要优化的路由和有效温度管理以减少浪费并确保及时交付的领域。业务模型供应路线AI将以软件即服务（SaaS）模型运行。根据公司供应链的规模和性质，该软件的定价将为分层。这些竞争对手包括传统的物流软件和较新的AI驱动平台。使用实时GIS数据和预测性见解的使用比大多数竞争对手提供了更深的知名度。市场分析供应路线AI的市场机会在于物流，供应链优化和基于AI的解决方案在冷链物流，食品和农业供应链领域中。-ai：到2030年，该地区预计将达到138亿美元，生长期为37.3％。Revenue will be generated through: -Subscription fees: Based on the number of vehicles, warehouses, and routes managed -Custom consulting services: For larger clients requiring tailored solutions, Supply Route AI will provide data science, optimization services, and AI models -API integration: Charging for real-time data integration with existing ERPs (Enterprise Resource Planning Systems), inventory management, and IoT (Internet of Things) sensors for temperature monitoring竞争供应路线AI将参与非常竞争的景观，它必须与其他公司区分开来。-SAP整合业务计划：供应链管理的传统但高度集成的解决方案（https：//www.sap.com/products/scm/scm/scm/integrated-business-planning.html） - tive：竞争对手：冷链物流领域的竞争对手，为基于IOT的基于IoT的求解服务，以提供IOT的基于IOT的求解解决方案（httpps ementing netrovering forethering netterning forethering netroge foreftering netroge foreftering netroge forey.com a a a a a）。和卡车运输的供应链可见性（https://convoy.com/）-Project 44：一个带有高级可见性和运输跟踪解决方案的实时物流数据平台（https://www.project444.com/）供应路由AI通过整合多个优化问题（TSP，vrp，vrp，knapsact），与型号和食物群体和食物群体和餐厅和餐厅及其冷藏群通过整合了自身来区分本身。更多的公司将投资于自动化，预测分析和基于AI的决策。- 食品和农业供应链：食品物流市场预计目前将从2027年增长到1660亿美元增加到1600亿美元。将越来越关注减少食物浪费并采用基于AI的策略。- 冷存储物流市场：几年前，全球冷链市场的价值为2340亿美元，预计将以17.1％的复合年增长率增长，这是对易腐商品和临时敏感货物的需求驱动的。鉴于这些趋势，通过满足冷链物流部门的需求并利用AI进行路线优化和供应链的可见性来供应路线AI捕获市场份额。
执行摘要 - 供应路线AI
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