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典型的缺席癫痫发作是一种广义的癫痫事件，其特征是意识突然变化，这是各种广义癫痫综合症的标志。区分类似的发发中肠和发作脑电图（EEG）癫痫样模式带来了挑战。然而，定量性脑电图，特别是针对脑电图节奏的光谱分析，显示出可能存在的潜力。本研究旨在研究与间歇性状态相比，在剧院前和剧院后期的EEG光谱动力学和熵模式中可辨认的差异。我们分析了11例确认典型缺勤癫痫发作的患者的20种脑电图症状，并评估了在剧院前，剧院后和间隔间隔期间进行的记录。功率谱密度（PSD）用于定量分析，该分析集中于三角洲，theta，alpha和beta频段。此外，我们使用近似（APEN）和多尺度样品熵（MSE）测量了EEG信号规律性。的发现表明，与间隔间隔相比，尤其是在大脑后部区域中，在截然和术后间隔中，三角洲和theta功率显着增加。我们还观察到熵前后的熵降低，在前脑区域中具有更明显的影响。这些结果提供了有价值的信息，可以在典型的癫痫发作的情况下有助于有助于癫痫样模式。我们发现的含义是对精确医学诊断和患者管理的精确医学方法的希望。总而言之，我们对脑电图数据的定量分析表明，PSD和熵措施具有前景，是将ICTAL与典型缺勤或怀疑典型癫痫发作的患者区分开的潜在生物标志物。
定量脑电图分析在典型缺席时
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