机构名称：
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候选蛋白与不同的临床结果独立相关的候选蛋白是通过筛选368个循环生物标志物的临床研究中选择的。然后，我们通过将重组抗生成剂作为校准剂样品来定制使用21种蛋白质（CVD-21）的定量豌豆面板，以归一化和绝对定量蛋白质。使用多变量COX回归分析和机器学习技术，在4224例慢性冠状动脉综合征（CCS）患者的病例对照组中评估了CVD-21工具的效用。CVD-21工具中的测定对五个生物标志物的确定水平（LOD）具有较低的确定水平（LOD），具有较低的确定水平（LOD）。除了肌钙蛋白I以外，在验证研究中，该测定的动态范围足以准确地列出生物标志物，在肌钙蛋白I中，在建模中被高敏感的心脏肌动蛋白T取代（HS-TNT）。我们创建了七个不同的多标记模型，包括具有NT-ProBNP，HS-TNT，GDF-15，IL-6和Cystatin C的参考模型，以及仅具有临床变量的模型，以比较CVD-21工具的判别值。所有具有HS-TNT（HS-TNT）的生物标志物的模型为所有结果提供了类似的犯罪，例如c-index在0.68–0.86之间，仅使用临床变量优于模型。最重要的预后生物标志物是MMP-12，U-PAR，REN，VEGF-D，FGF-23，TFF3，ADM和SCF。
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