协作机器人(企业)已成为对工人的有前途的技术援助。迄今为止,大多数配件只是与人类伴侣共享工作空间或没有联系而没有联系。我们声称,如果机器人与工人在高有效载荷任务上进行物理合作,他们将更加有益。要移动高有效载荷,在保证安全的同时,机器人应使用两个或更多轻量级的武器。在这项工作中,我们解决了一个问题:机器人在多大程度上可以帮助工人从事人类机器人协作任务?为了找到答案,我们聚集了一个跨学科的小组,从工业最终用户到认知人体工程学家,包括生物力学家和机器人主义者。我们从中小企业的工作人员重复实现的工业过程中汲取了灵感。11名参与者在机器人的帮助下复制了该过程。在任务期间,我们监视了参与者的生物力学活动。任务后,参与者完成了一项调查,并采取了可用性措施;中小型企业的七名工人完成了同一调查。我们的研究结果如下。首先,通过首次在协作机器人的方法中应用 - Potvin的方法,我们表明机器人大大减少了参与者的肌肉努力。第二:我们设计并提出了一种前所未有的方法,用于测量在协作方案中的机器人可靠性和可重复性。第三:通过将工人的努力与机器人衡量的力量相关联,我们表明这两个代理在充满活力的协同作用中起作用。第四:参与者在机器人方面的经验水平不断提高,将他/她的重点从机器人的整体功能转移到了更高的期望。最后但并非最不重要的一点是:工人和参与者愿意与机器人合作,并认为这很有用。
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