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单核细胞和巨噬细胞是对抗感染和受伤后组织修复的关键细胞种群，但在衰老中表现出功能受损。尽管已知与炎症和免疫细胞功能相关的几个关键分子受衰老的影响，但尚不清楚这些分子与单核细胞/巨噬细胞功能的年龄相关的变化尚不清楚。因此，该项目旨在创建衰老单核细胞和巨噬细胞的数字双胞胎i）预测哪些分子受衰老的影响，ii）ii）对可能受衰老影响的功能重要分子进行预测。使用因果机学习技术，我们将设计用于政策评估和优化的合成干预模型。这些数据驱动的算法将使研究人员可以进行比随机对照试验更安全，更高效的硅实验，从而为临床医生提供了针对这一重要健康问题的新治疗方案的工具。项目描述
高管教育与专业发展
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