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神经科学在20世纪成为一门独特的学科，从那时起就经历了快速扩张。但是，仍然缺乏对其不断发展的景观的全面分析。本研究提供了神经科学研究的大规模，数据驱动的映射。利用大型语言模型和聚类技术来分析1999年至2023年之间发表的461,316篇文章，这项研究揭示了该领域的结构组织，并突出了主题的主要主题。引用网络分析发现了塑造更广泛研究景观的令人惊讶的整合图像和关键的智力枢纽。对研究群体如何与预定的维度保持一致的分析表明，实验的重点，广泛依赖于微观理论以及对应用和翻译研究的越来越重视。同时，基础研究有下降的风险，而理论工作和跨尺度整合仍然有限。本研究提供了一个理解神经科学轨迹的框架，并确定了加强领域的潜在途径。
神经科学的不断发展的景观
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