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计算生物学和生物医学信息学（CBB）是一个快速发展的跨学科领域，需要了解应用于特定领域（例如健康或生物系统）的计算和信息学方法。它代表了应用于生物医学领域的数据科学观点。我们的计划在生物系统的信息学和生物医学，基因组学和计算建模的界面上具有研究重点。尤其是，基因组学，蛋白质组学，电子健康记录，生物传感器和成像技术使数据的系统获取使得可用数据及其生物医学解释之间产生了巨大差距。鉴于数据生成的速率，人们认识到，直接实验将不会封闭该差距。理解生物学和生物医学系统的计算和统计方法也为帮助缩小差距提供了必不可少的工具。这些活动包括建模生物医学和生物物理过程，大规模数据库开发，数据挖掘，机器学习和高性能计算。耶鲁大学有一个跨部门CBB博士学位计划。这样一项计划的优点是，CBB的学生在耶鲁大学任何相关部门的教职员工的实验室中都能完成CBB课程，同时能够在实验室中进行论文研究；学生不必满足博士学位。他们的研究顾问部门的要求。
耶鲁大学的计算生物学和生物信息学
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