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人工智能（AI）彻底改变了教育领域，为增强课程提供并改善学习成果提供了前所未有的机会。本评论文章探讨了AI驱动的自适应学习系统在现代教育中的变革性作用，重点是2013年至2024年之间的发展。这些系统利用AI算法来针对个别学生的需求量身定制学习经验，从而解决了传统的单一规模符合所有教育模型的局限性。本文研究了关键应用程序，例如个性化内容交付，实时反馈和预测分析，同时还应对挑战，包括道德问题，算法偏见和数字基础架构差距。借鉴了对文献的广泛系统评价，本研究强调了各种教育环境中经验研究和案例研究的证据。这些发现强调了自适应学习系统在增强教育中的参与度，可及性和公平性方面的有效性，但也强调了对强大的道德框架，教师培训和政策干预的需求。讨论提供了将这些技术纳入教育生态系统的路线图，从而使创新与公平平衡。本文旨在为教育者，研究人员和决策者提供对AI驱动的自适应学习系统如何重塑教育的未来，为更具包容，高效和有影响力的学习范式铺平道路的全面了解。
AI驱动的自适应学习系统
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