我们基于大规模事件驱动的体系结构提供了一个自适应光学神经网络。除了更改突触权重(突触可塑性)外,光学神经网络的结构还可以重新配置,以实现各种功能(结构可塑性)。关键构建块是带有嵌入式相位变化材料的可构造的植人神经元,可实现非线性激活功能和非挥发性记忆。使用多模焦点,激活函数具有兴奋性和抑制性响应,并显示了3.2分贝的可逆切换对比度。我们训练神经网络,通过进化算法区分英语和德语文本样本。我们在训练过程中研究了突触和结构可塑性。基于这个概念,我们实现了一个大规模网络,该网络由736个子网组成,每个网络都有16个相变材料神经元。总体而言,8398个神经元是函数的,突出了光子体系结构的可扩展性。
主要关键词