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肺癌目前已成为最常被诊断出的肿瘤病理学，并且似乎是死亡的主要原因之一。 div>这种疾病的死亡率很高，这与早期缺乏症状有关，这会导致诊断确认会在高级阶段发生，从而导致治疗方案降低，有时这些患者没有治愈。 div>如果及时进行治疗，则10年生存率为88％。 div>随着上述问题，人们寻求方法来改善对肺癌的早期发现，其中一种改进了这种疾病中人工智能的使用。 div>对各种科学数据库进行的书目审查，目的是确定和综合人工智能检测有关肺癌的相关信息。 div>人工智能与低剂量计算机断层扫描结合使用，可以在及时诊断肺癌的敏感性和特异性中提高敏感性和特异性，并提供更精确的分析，目的是减少误报和假否定性。 div>但是，作为当今的新工具，这种类型的技术缺乏控制和适当的正常化。 div>
在检测肺癌的人工智能
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