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在过去的十年中，我们对大脑学习机制的理解中的快速进步尤其取得了概念的进步，包括将行为表示为动力学系统，大规模的神经种群记录以及神经元种群分析的新方法。然而，传统上已经通过不同的方法和范式研究了运动和认知系统。最近，在行为和神经活动中都显而易见的一些共同原则是这些不同类型的学习的基础。在这里，我们回顾了运动和认知学习的结果，依靠不同的技术并研究不同的系统以了解学习机制。运动与认知操作交织在一起，其动态反映了认知变量。在运动或认知任务中的训练涉及在低维歧管中募集以前无反应性神经元和对神经活动的重组。神经活动中新变量的映射可以非常快速，可以实例化新任务的灵活学习。领域之间的交流与学习模式一样至关重要。跨系统的共同原理为将来的研究提供了地图。
运动和认知系统中学习的常见机制
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