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人类认知的区别是我们适应不同环境和环境的能力。然而，在单独的社会和社会环境中，主要研究了推动适应性行为的机制，其集成框架仍然难以捉摸。在这里，我们在虚拟的Minecraft环境中使用集体觅食任务来整合这两个领域，通过利用视觉范围数据的自动转录与高分辨率的空间轨迹相结合。我们的行为分析同时捕获了社交互动的结构和时间动力学，然后使用计算模型直接测试这些模型，从而依次预测每个觅食决策。这些结果表明，社会觅食和选择性社会学习的适应机制都是由个人觅食成功（而不是社会因素）驱动的。此外，这是适应性的程度（无论是社交学习还是社会学习），它可以最好地预测个人表现。这些发现不仅融合了跨社会和社会领域的理论，而且还为人类决策在复杂而动态的社会景观中的适应性提供了关键的见解。
沉浸式集体觅食中社会和社会学习的自适应机制
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