背景:糖尿病患者的Bluestar(WellDoc)数字健康解决方案结合了来自多个设备的数据,并使用人工智能生成教练消息。Bluestar App从G6(DEXCOM)实时连续葡萄糖监测(RT-CGM)系统中同步葡萄糖数据,该系统每5分钟提供一次葡萄糖测量。目的:使用数字健康解决方案和RT-CGM对2型糖尿病患者(T2D)的现实世界研究的目的是评估三个月内血糖控制和与该计划的参与的变化。方法:参与者是雇主赞助的健康计划中的现任或以前的参与者,年龄在18岁或以上,患有T2D诊断,并且不使用奶酪胰岛素。结果包括基于CGM的血糖指标和与Bluestar应用程序的参与,包括采集的记录药物,运动,食物细节,血压,体重,体重和睡眠时间。结果:符合我们分析标准的计划的参与者(n = 52)的年龄为53(SD 9)年; 37%(19/52)是女性,大约50%(25/52)服用糖尿病药物。RT-CGM系统在3个月内穿着90%(SD 8%)。在基线下具有次优血糖控制的个体(定义为平均葡萄糖> 180 mg/dl),观察到血糖控制的临床意义改善,包括减少葡萄糖管理指标(–0.8个百分点)的减少,时间高于181-250 mg/dl(–4.4 dl(–4.4%)和上述时间> 250 mg/d.250> 250; <.05)。在为期3个月的研究中,每周至少有一项参与活动的参与者为29%(15/52)。范围70-180 mg/dl的时间在该人群中也增加了15个百分点(p = .016),这对应于目标范围内每天约3.5小时。药物记录最常由参与者(23/52,44%)以12.1(SD 0.8)/周的速度完成,这紧随其后的是锻炼和食物记录。结论:具有人工智能的数字健康解决方案和RT-CGM的结合帮助T2D患者改善了血糖结果和糖尿病的自我管理行为。
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