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电池热管理系统（BTM）的控制对于在炎热天气下电动汽车（EV）的热安全性，能源效率和耐用性至关重要。为了解决电池冷却优化问题，本文利用动态编程（DP）制定基于在线规则的控制策略。首先，建立了LIFEPO 4电池组的电热模型。在不同的速度轮廓和温度下提出了面向控制的BTMS模型。然后在DP框架中，将包括电池老化成本和冷却引起的电力成本组成的成本函数最小化，以获得最佳的压缩机功率。通过确定三个规则“快速冷却，缓慢冷却和温度维度维护”，这是一种基于规则的近乎基于规则的冷却策略，它使用尽可能多的再生能量来冷却电池组，以进行在线执行。仿真结果表明，在不同的操作条件下，提出的在线策略可以大大改善驾驶经济并减少电池降解，与离线DP相比，电池损失差异不足2.18％。最终提供了有关不同实际情况下电池冷却的建议。
电池降解最小化电动汽车的最佳电池热管理
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