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工业运营长期以来一直在很大程度上依赖供应链管理，以使资源和商品从供应商传递到最终用户。引入工业4.0的供应链优化方面的一个重大进步，这是由自动化和数字技术的组合所定义的。但是，随着我们进入行业5.0，我们看到了一种革命性的变化，强调了联系，数据驱动的决策以及数字和物理系统的合并更多[1] - [9]。现代供应链优化方法在不断变化的环境中至关重要。工业5.0是一个新时代，由常规工业环境的复杂分析，人工智能（AI）和工业互联网（IIOT）的整合所定义。随着这种范式的变化，供应链在优化的前提下从未有了可以提高其可持续性，韧性和敏捷性的可能性。供应链参与者需要使用AI和数据分析来发挥其优势，因为实际和数字世界之间的界线变得越来越模糊，以便快速适应消费者的需求和市场环境。本报告使用AI驱动的方法进行了实验检查，以研究行业5.0供应链优化领域。我们的目标是探索当代供应链的复杂动态，解决库存控制，供应商选择，实时需求预测和运输物流等问题。我们想展示公司如何使用数据驱动的见解来简化其运营并通过实施AI技术获得竞争优势[10] - [13]。
行业中的供应链优化5.0：使用AL
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