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特刊：用于人机接口应用程序应用程序范围和主题的边缘计算的超功率技术：可穿戴设备是一种不断增长的技术，它在医疗保健应用和人机界面中占据了很大的空间。该技术可以舒适地戴在身体上，并允许用户监视各种活动/生物识别技术并确定人体状态。，尽管使用了广泛的应用，但可穿戴设备仍面临着各种挑战，例如低计算能力，高功耗，要传输的大量数据以及无线链接的数据速率较低。为了提高能源效率并确保基于电池的持久操作，应将传感器输出的处理移至传感器旁边的边缘。通过在模拟和数字域中结合边缘计算，智能传感器和低功率电路，可以设计具有极高能源效率的超功率技术。在本期特刊中，我们希望在管道的任何方面收集有关超功率技术的文章，因为这将对下一代挑战和与Edge Computing有关的可穿戴医疗保健应用程序相关的下一代挑战和未来方向产生深远的影响。对于旨在减少功耗的新兴技术的评论/观点，对电路和系统最新进展以及旨在减少功耗的评论/观点的原始研究手稿受到欢迎。 感兴趣的主题包括但不限于：对电路和系统最新进展以及旨在减少功耗的评论/观点的原始研究手稿受到欢迎。感兴趣的主题包括但不限于：
ieee trans。生物。循环。系统。 （TBIOCAS）特刊：...
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