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瓣膜心脏病（VHD）在老龄化的人群中变得越来越普遍，导致诊断和管理面临挑战。这个分为两部分的系列对VHD中不断变化的概念进行了全面综述，涵盖了诊断，干预时机，新颖的管理策略和当前的研究状态。第一篇论文强调了成像和经导管技术中取得的显着进展，有效地解决了治疗悖论，在这种悖论中，VHD最高风险的人群通常会受到最少的治疗。这些进步吸引了临床医生，研究人员，工程师，设备制造商和投资者的注意，从而探索和建议了基于病理生理学和VHD管理多学科策略的治疗方法。本系列论文着重于涉及计算，药理学和生物工程方法的创新，这些方法正在改变VHD患者的诊断和管理。人工智能和数字方法正在增强筛查，诊断和计划程序，并且成像和临床数据的整合正在改善VHD严重性的分类。人工智能技术的出现，包括所谓的数字双胞胎（EG，计算机生成的心脏复制品），有助于开发新的策略，以增强风险分层，预后和个性化的治疗靶向。正在开发各种新的分子靶标和新型的药理学策略，包括多组学 - IE，用于整合复杂的生物学大数据的分析方法，以找到停止VHD进展的新型途径。此外，已经努力设计了心脏瓣膜组织，并提供了能够生长和生物整合的活阀导管。总的来说，这些进步强调了早期检测，个性化管理和尖端干预措施的重要性，以优化VHD不断发展的景观。尽管必须克服几个挑战，但这些突破代表了推进以患者为中心的调查的机会。
瓣膜心脏病2
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